Σύμφωνα με τον μετεωρολόγο Θοδωρή Κολυδά, η θερμοκρασία στη χώρα αναμένεται να παρουσιάσει σταδιακή άνοδο τις επόμενες ημέρες, καθώς θερμότερες αέριες μάζες θα επηρεάσουν πολλές περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της Αττικής. Ωστόσο, ο Κολυδάς επισημαίνει ότι δεν υπάρχουν επιστημονικά στοιχεία που να υποστηρίζουν την ύπαρξη ακραίου καύσωνα στο άμεσο μέλλον.
Ο ίδιος αναφέρει ότι η πιο αισθητή αύξηση της θερμοκρασίας αναμένεται μετά τα μέσα Ιουλίου, όταν οι θερμές μάζες θα επεκταθούν. Παράλληλα, ασκεί κριτική στα ακραία σενάρια που κυκλοφορούν στο διαδίκτυο, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για προσοχή στην ερμηνεία των μετεωρολογικών μοντέλων. «Συχνά δημοσιοποιούνται εσκεμμένα τα πιο ακραία σενάρια για λόγους εντυπωσιασμού, τα οποία όμως δεν είναι η πιο πιθανή εξέλιξη», δηλώνει.
Για το λόγο αυτό, καλεί το κοινό να εμπιστεύεται μόνο τις επίσημες προγνώσεις και να αγνοεί τις μεμονωμένες εκτιμήσεις που μπορεί να προκαλούν πανικό.
ΤΙ ΜΑΣ ΛΕΝΕ ΟΙ ENSEMBLE ΠΡΟΓΝΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑ ΜΕΤΑ ΤΟ ΠΡΩΤΟ ΔΕΚΑΗΜΕΡΟ ΤΟΥ ΙΟΥΛΙΟΥ ;
— Theodoros Kolydas (@KolydasT) July 6, 2026
✅Οι ensemble προγνώσεις μάς δείχνουν ότι μετά το πρώτο δεκαήμερο του Ιουλίου αυξάνεται αισθητά η πιθανότητα θερμότερης αέριας μάζας πάνω από την Ελλάδα και ειδικότερα πάνω από την Αθήνα.… pic.twitter.com/CaJjPC3FHw
Ανάλυση των ensemble προγνώσεων
Στην ανάρτησή του, ο Κολυδάς αναφέρει ότι οι ensemble προγνώσεις δείχνουν αύξηση της πιθανότητας θερμότερης αέριας μάζας πάνω από την Ελλάδα και συγκεκριμένα την Αθήνα, μετά το πρώτο δεκαήμερο του Ιουλίου. Οι προγνώσεις από τα μοντέλα GEFS και ECMWF ENS συγκλίνουν προς μια θερμή τάση μετά τις 14-15 Ιουλίου, αν και το GEFS εμφανίζεται γενικά θερμότερο, με μεγαλύτερες πιθανότητες για υπέρβαση των 22°C και 24°C στα 850 hPa. Αντίθετα, το ECMWF ENS είναι πιο συγκρατημένο.
Επιπλέον, τα πιο ακραία σενάρια παραμένουν μειοψηφικά, γεγονός που επιτρέπει να μιλήσουμε με μεγαλύτερη ασφάλεια για αυξημένη πιθανότητα θερμής περιόδου, χωρίς να υπάρχει βεβαιότητα για ακραίο επεισόδιο.
Ο Κολυδάς τονίζει την ανάγκη σωστής ανάγνωσης των ensemble προγνώσεων, υπογραμμίζοντας ότι αυτές πρέπει να ερμηνεύονται με όρους πιθανοτήτων, σύγκλισης και αβεβαιότητας.